以下文章來源于:深藍觀
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投資人之間私下放松的交談中,一度出現這樣的對話:
“你準備投生物制藥嗎?”
“不投,除了合成生物學?!?/span>
盡管,當年被稱為合成生物第一股的Amyris因Q3季度虧損過億,股價大跌近一半,無數投資人被套。但在中國,它依舊是生物制藥領域幾乎是唯一火熱的賽道。
另一位專注創(chuàng)新藥領域的投資人坦言,如何此刻,在他面前有一個普通的合成生物學項目,還有另一個大家公認比較不錯的創(chuàng)新藥項目。“我會選后者,但投委會一半對一半?!彼诘墓?,是生物制藥投資領域頭部的幾家公司。
最近的醫(yī)藥行業(yè)論壇上,在“生命科學領域的前沿進展”這個話題上,很少再能聽到一些療法上的“革命”了。前兩年還算熱的基因、核酸療法,還沒等到在臨床上的更新,就又一次成了“少數人”的關注點。
與之相對的是,國內分子生物學領域院士級別的人才開始在醫(yī)藥領域的前沿創(chuàng)新里頻繁提合成生物學這條賽道。而另一邊,在創(chuàng)新藥景氣度迎來一個高低切換周期之后,以藍晶微生物為代表的投融資Case在這兩年也催使一批看藥的VC開始往這個新興的賽道偏倚。
于是合成生物學這門得益于基因編輯和多組學技術發(fā)展的學科,又一次被擺上臺前。
合成生物學本質是一個制造業(yè)的技術革新,和制藥領域交集不多。一方面是用“細胞工廠”去解決藥物原料領域生產難得問題,比如關鍵API中間體、特殊結構蛋白、新型藥物載體等;另一方面,是前端設計構造環(huán)節(jié)涉及到的基因測序和編輯以及DNA合成,和大分子藥物的臨床前開發(fā)有很多交集,相關的人才和技術互聯互通,也是互相挖人的好對象。
雖然兩個領域并沒有直接的競爭關系,但當生物醫(yī)藥最頂級的設計者和大量的早期資金都從醫(yī)藥轉移到前者,只能說在控費的大背景下,留給生物醫(yī)藥底層創(chuàng)新的空間實在有限。
-01-理想VS現實:合成生物學的遠方和險途
一頭驢,吃進去的是草,拉出來的卻是金子。這樣的情況只存在于童話故事里。而給一些細菌,喂進去一些簡單而低廉的原料,最后合成出來高價值化工&生物原料,再賣成金子。這是合成生物學目前已經完成的成就。
來源:天風證券
化工品的價格是按噸算的,和一瓶動輒幾萬元的抗體藥比不了,但化工品的消耗也是按噸算的。量上去了,利潤也相當可觀。
比如,凱賽生物的長鏈二元酸和聚酰胺(主要應用在各種塑料制品)產品,華恒生物的丙氨酸類產品(食品添加劑、日化、飼料等領域),以及藍晶微生物的PHA(特殊塑料制品),年收入規(guī)模都在10-50億之間[2]。而海外大廠們,比如Zymergen和Amyris,在食品和農業(yè)領域均有不小的建樹。
合成生物學解決的是“無中生有”的問題。
以葡萄糖等簡單生物質原料,利用細胞工場生產,告別傳統化石原料為主、以及背后生產過程中的高能耗和污染的制造方式。在電力的應用之后,過去半個世紀里,工業(yè)和信息革命提高的都是效率和管理的問題,并沒有解決制造業(yè)效率的問題。任何一個工業(yè)化完成的國家,全要素生產率的提升基本難以繼續(xù)。合成生物學要掀起的就是這樣一個技術大停滯之后的制造業(yè)革命。
當然,生產方式的顛覆不是一朝一夕能完成的,合成生物學當前的單位生產成本還遠不及傳統制造業(yè)。但是最近在需求端,有一些推動合成生物學向前發(fā)展的因素,比較典型的,一個是供應鏈安全,另一個就是環(huán)保。
一方面,綠色經濟是中國乃至全球近十年里的主旋律之一,節(jié)能減碳成了全球范圍類的政治正確,合成生物學在制造過程中對三廢的處理要求小得多;另一方面,逆全球化之下能源和原材料的保障一下子上升到國家戰(zhàn)略級別,因此以生物合成為代表的技術也會以此為由被寫進各種“五年計劃”里。
而從供給端看,生物學的蓬勃發(fā)展帶動了合成生物學前端設計環(huán)節(jié)成本大幅下降。比如基因測序的成本從十億美元級別的價格降到兩位數,CRISPR技術的落地帶來基因編輯的成本大幅下降,而DNA合成革命也使得單個堿基的成本下降了好幾個數量級。
總結下來,就是大分子藥物景氣度起來后帶動分子生物技術的不斷積累,如今開始溢出到制造業(yè)。
不過,這種“設計環(huán)節(jié)”的成本下降,目前也只是讓原來的“細胞合成萬物”從“停留在理論層面”變得“可以實操”,但是離“隨心所欲的應用”還離著十萬八千里,如何構建一套功能表征明確的高效表達系統,也就是業(yè)內人常說的“好的菌株”,這是推動合成生物學發(fā)展的關鍵要素。
合成生物學主要利用細菌(大腸桿菌、酵母菌等常用表達菌種)作為“細胞工廠”的主體,然而,這些細菌的自然代謝途徑往往不能滿足工業(yè)生產的需求,因此需要對代謝途徑進行重構,以增加產量、提高產品質量、減少有害物質等。
但是,把一個天然的代謝路徑改成人工的,就好比在一枚細菌體內去重新組建一套工廠。
首先,這個過程包括許多相互作用的化學反應和信號轉導過程。為了優(yōu)化代謝途徑,需要對代謝途徑的結構和動態(tài)行為進行數據化,反饋到實際就是各種組學(基因/蛋白/代謝等)的問題。其次,代謝途徑的重構需要針對具體的化合物和生產環(huán)境進行設計,需要考慮到代謝途徑的穩(wěn)定性、平衡性、廢物處理等因素。最后,代謝途徑的重構需要避免不必要的副作用,例如毒性、細胞生長受到抑制等。
來源:天風證券
這個階段需要在不斷的試錯中,尋找到最優(yōu)的代謝途徑設計方案,并不斷地調整和優(yōu)化,以達到預期的生產目標。
有沒有代謝路徑的重建,這也是鑒別到底是不是合成生物學的最底層因素。
細胞的底層重建門檻高,但制造業(yè)的門檻不高。于是,國內不少化工類公司,因為涉及到發(fā)酵培養(yǎng),就能蹭上“合成生物學”的概念,然后在一二級市場享受這個賽道景氣度帶來的高估值。
合成生物學,重點在于利用生物技術去合成,而非一個“合成”公司去蹭“生物”概念,這種高門檻也決定了這個領域真正的競爭不會太大。而在資本的熱浪吹過之后,合成生物學的相關公司如何能突破前端構造的難點,是這個領域能夠繼續(xù)向前的唯一要義。
-02-數據化、選品、人才:合成生物學的三重門
一個經過工程化改造細胞(細菌),在吸收一些養(yǎng)分后,在其體內通過一二三四個元件的處理,在經過abcd等步驟,最后分泌出一種想要的化合物,然后分離純化,最終得到人們想要的產品。這個過程是在一顆納米級別的細胞里面進行的,無法用手動操作,無法用眼睛看到,這個過程離不開儀器的表征,因此,合成生物學需要應用,離不開一個概念,就是數據化。
其實,生物醫(yī)療問題的本質都是數據[1]:基因/蛋白的測量、信號通路和調控機制的研究、靶點間的相互作用、各種細胞器級別元件的工藝參數、最終臨床表現(藥效、安全性)……
這也是合成生物學和AI制藥有著很多交集的原因。
如果整個生物系統全部能數據化,那人類離上帝也就不遠了,目前的技術局限性決定了我們離這一步還很遠很遠。但在其中找到一條可以規(guī)?;瘡椭频纳锉磉_路徑,是各類組學和生物技術發(fā)展到現階段已經可以完成的目標。
數據化是一個工具,目的是為了更好的去找到一個好的合成路徑,也就是好的種子(菌株)。目前人類對于細胞層面的認識還遠遠不夠,這是限制這門學科發(fā)展的一大原因之一。
而正因為前期的系統構建過程過程復雜而成本高,也給后端的應用層面提出一個難題,就是如何選品。這個倒和創(chuàng)新藥開發(fā)的邏輯類似:臨床前和臨床的環(huán)節(jié)加起來花費超過10億,時間接近十年,最后做出來的藥是一個慢病領域的被淘汰的治療方式,這是所有人都不愿意看到的。
合成生物學的選品也是一樣,是聚焦于大的化學單品,在生產成本上下功夫,走規(guī)模效應;還是瞄準成本高的小眾精細化學品,走利基市場;或者更極端,解決一些高附加產品的生產成本問題(比如高純度玻尿酸、特殊藥品中間體)。不同類的產品對前期系統構建的要求是一樣的,而合成生物學的鏈條很長,一些高附加值產品對后續(xù)的分離純化要求高。但無論如何,如果一開始定下來的目標和市場要求或者公司戰(zhàn)略相違背,前期所有涉及系統構建的工作直接歸零。
這個過程比藥品開發(fā)要更殘酷。
圖片:目前商業(yè)化的合成生物學產品
來源:峰瑞資本,創(chuàng)業(yè)邦
這也衍生出合成生物學的另外一個戰(zhàn)略選擇,就是到底該做一家聚焦于最終商品的產品類公司,還是回歸合成生物技術本身,成為一家主攻高效細胞表達構建的技術平臺公司。目前,這兩類均有代表性公司成功走向市場。比如Zymergen(產品)和Ginkgo(平臺),國內的合成生物學公司主要為產品類。
最后,合成生物學作為一門生物和化工產業(yè)交叉學科,除了技術和經營上的難題之外,還有一個亟待解決的問題就是人才。
做前端系統構建的人需要理解后端化工生產中的各種工藝上的需求,而后端的生產都是基于細胞表達,操作中基本都離不開生物技術。即使是前端,又能分出生信和分子生物學等多門學科,但大家都是在一個體系里做事,這對相關人員的技術要求和溝通都有極高的要求,更是對管理者的協調的一個極大難題。
而目前,國內又缺乏這種基礎理論x工藝應用等多學科培養(yǎng)體系,基本靠內部訓練。這給合成生物學公司的運營提出極高的要求。所以很多類似的公司內部都喜歡提的一個人才培養(yǎng)概念就是“持續(xù)進化”。
相比于醫(yī)藥,合成生物學整體上還算是一個很新的概念,目前從技術到應用,都是停留在探索階段。這注定了這場狂歡只能是VC們去參與(當下幾個A股上市公司多以蹭概念為主),但資本如果對這個概念感興趣又不想陪具體創(chuàng)業(yè)公司跑過驗證階段,也可以以一些其他方式參與進去。
-03-概念未至,產業(yè)鏈先行
合成生物學的下游主要涉及化工領域,中國算得上是化工領域全球數一數二的大國,成熟的業(yè)態(tài)之下并沒有想陪跑的資本太多發(fā)揮的空間,未來可能在合成生物學技術突破之下帶來一個整體天花板的提升。
而上游涉及到的基因編輯、DNA測序、生物信息學以及測序等領域,比如Illumina、華大基因等,合成生物學的發(fā)展離不開這類開發(fā)使能技術公司的革新。這些公司已經在制藥領域里取得長足發(fā)展,合成生物學是一個新的應用場景。
當然,還有一類業(yè)態(tài)就是以培養(yǎng)基、生物反應器、通用科研試劑為代表的“賣水型”公司。賣水型公司都是固定收某個相關行業(yè)的“稅”,該行業(yè)市場規(guī)模越大,這種“稅”越高,而新增一個行業(yè),對于賣水型公司就是新增一個“稅種”。
一項技術的發(fā)展背后是整條供應鏈的全面完善,絕非一兩家公司單打獨斗。而無論是技術還是背后的產業(yè)鏈,都需要密集的資本投入。人工智能是這樣,創(chuàng)新藥是這樣,合成生物學也是這樣。
回到合成生物學和制藥行業(yè)的競合關系上,大分子藥物的蓬勃發(fā)展帶動了基因/蛋白/代謝組學的崛起,后者的技術革新帶動了新型制造業(yè)的革命。長期看,合成生物學在應用端的落地會帶來生信和分子生物學領域的提速,未來或許能反哺細胞層面的新的藥物開發(fā)。
但短期看,無論如何,在資本、人才以及監(jiān)管上,或多或少對中國剛剛成長起來還沒站穩(wěn)的創(chuàng)新藥行業(yè)的一種擠兌。
參考文獻:
1、合成生物學未來十年的中國機會,峰瑞資本
2、合成生物學——未來已來,開啟“造物”時代
3、2022年中國合成生物學產業(yè)發(fā)展研究報告