以下文章來源于：TAI 少年 ，作者邰涵
國務院每年二季度公布當年醫(yī)改政策重點，作為“綱領性文件”，只定大方向的【國辦發(fā)】，2022年少見地出現了3個明確的數字。對于衛(wèi)健委，相當于“老板”直接下指標：
1,全國40%以上地區(qū)開展疾病診斷分組（DRG）付費或按病種分值（DIP），DRG或DIP付費占醫(yī)保基金支出比例達30%
2,藥品使用監(jiān)測信息網絡和藥品編碼，覆蓋所有二級及以上公立醫(yī)療機構和80%的政府辦社區(qū)衛(wèi)生服務中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院
3,遠程醫(yī)療服務覆蓋全國95%的區(qū)縣，并逐步向基層延伸
國務院官網每年發(fā)布1次的國務院深化醫(yī)藥衛(wèi)生改革工作重點
每個數字看起來都為控費省錢，但每省一筆錢背后卻都要花錢：
一套DRG系統(tǒng)平均100萬，藥品監(jiān)測系統(tǒng)50萬，遠程醫(yī)療就算只用騰訊會議也要給每個科室配臺電腦。全國1.2萬家公立醫(yī)院，只完成今年指標，要100億，規(guī)模等于一個被集采的心臟支架行業(yè)。
每筆要花的錢背后都需要一套數字化系統(tǒng)，醫(yī)療為什么要數字化？數字化企業(yè)如何盈利？醫(yī)療數字化的風口吹向哪？
誰來買單：通過省錢來賺錢
數據變現：重走互聯網之路？
智能時代：巨頭的跨界整合
誰來買單：通過省錢來賺錢
過去二十年，為醫(yī)療數字化買單的主要是一類人：管理者
1997年，浙江醫(yī)科大學第二附屬醫(yī)院（簡稱浙二）的院長為了每天下班把醫(yī)院的賬算清楚，公開招標12臺發(fā)票打字機與掛號金額核算系統(tǒng)。
當時正逢國家醫(yī)保啟動，百姓看病醫(yī)保報銷導致醫(yī)院門診量激增，浙二開了12個掛號窗口，每天下班對賬到晚上也算不完。
畢業(yè)于浙大電機系的葛航，第一份工作在西湖電視機廠研發(fā)24針打字機，抱著賣打字機的想法，叫上自己浙大同學寫了套軟件，以12臺打字機30萬，軟件2萬元，打包賣給了浙二。[1]
在那個Windows都用盜版的1998年，浙二2萬元的掛號核算軟件，成了中國醫(yī)療信息化“第一單”。
葛航也從賣打字機轉行專做醫(yī)療HIS軟件。雖然當時中國人還沒有為軟件買單的習慣，但事后證明葛航踩中了中國醫(yī)療信息化的風口。
隨著病人、資金、醫(yī)生的激增，所有院長遇到了當年浙二同樣的問題：錢和人都管不過來了。
浙二當年的掛號核算系統(tǒng)也從掛號大廳延伸到浙二全院科室，然后從浙二蔓延至全國，成為中國第一個本土醫(yī)院信息管理系統(tǒng)：HIS (Hospital information system)
在HIS席卷全國的背后，1997年醫(yī)保資金啟動、2003年SARS后財政撥款、2012年新醫(yī)改實現全民醫(yī)保。三筆資金疊加，1997-2012成了中國醫(yī)院擴張的黃金15年，出現了華西、鄭大一等一眾超級醫(yī)院，同時出現了一眾HIS公司：
2010-2015年，葛航的杭州創(chuàng)業(yè)慧康，與上海的衛(wèi)寧健康、成都的久遠銀海，以base地為大本營，輻射基層，紛紛登陸創(chuàng)業(yè)板。
2019年，三家公司同時中標國家醫(yī)保局醫(yī)療信息平臺建設項目，負責建設各地醫(yī)保子系統(tǒng)。其中衛(wèi)寧健康在2020年通過【醫(yī)保智能監(jiān)控系統(tǒng)】，核對重復收費、醫(yī)療項目套收等數據，追回的騙保資金219億。[2]
219億，足夠給全國所有公立醫(yī)院，每家裝一套DRG。
數據從手抄賬本到電腦計算，最終成為服務管理者的監(jiān)控系統(tǒng)，買單方從未改變：管理者
在醫(yī)渡云的招股書中，2020年65%收入的買單方仍是監(jiān)管機構與政府。
數據來源：中信建投
從草根創(chuàng)業(yè)到廟堂欽差，醫(yī)療信息化企業(yè)初心未變：通過幫領導省錢來賺錢。
而信息化之所以能省錢，本質原因是節(jié)省了管理者的時間：院長不用等掛號窗口深夜遞交的當日醫(yī)保盈余；醫(yī)保局的處長老師們無需對著excel表格核對每家醫(yī)院的醫(yī)保缺口。醫(yī)生作為稀缺資源，醫(yī)生的時間曾經可以用醫(yī)院門口的黃?！皩＜姨枴?，按分鐘折現。
因此，每個醫(yī)療場景的數字化，都要搞清楚：哪些醫(yī)生的時間最貴？TA們的時間都花在哪了？否則就像5年前的互聯網醫(yī)療APP，看似方便了病人，但占用了醫(yī)生的時間，讓稀缺的資源更加稀缺。
每種疾病與療法不同，每個科室與醫(yī)生需求不同，醫(yī)療數字化注定是深入到診療流程中的軟硬件定制，是一個功能一個功能開發(fā)的臟活累活，想走捷徑的實際繞了遠路，比如互聯網醫(yī)療。
數據變現：重走互聯網之路？
醫(yī)療數字化的上半場，是一場對互聯網失敗的拷貝。
所有人都知道醫(yī)療充滿信息差：病人找不到好醫(yī)生，醫(yī)生有問題找不到好老師，企業(yè)找不到目標客戶......所有人相信為抹平信息差存在的互聯網與醫(yī)療行業(yè)天生一對，互聯網能鏈接所有病人與醫(yī)生，出現橫跨各種疾病?？?、從物流到問診，大而全的平臺型公司。
于是所有互聯網模式被抄了個遍：問診的好大夫，掛號的騰訊微醫(yī)，醫(yī)生門戶網站丁香園，阿里醫(yī)藥電商，慢病管理甚至出現了80幾個血糖管理APP，俗稱“百糖大戰(zhàn)”，第一個上市的互聯網醫(yī)療公司平安好醫(yī)生，通過讓平安全國上萬員工使用平安好醫(yī)生APP，2018年上市，2021年凈利潤虧損，-15億。
為什么互聯網的成功難以復制到醫(yī)療行業(yè)？因為醫(yī)療的主要矛盾是供給不足，次要矛盾才是信息不對稱。就像教育一直缺好老師，醫(yī)療永遠缺好醫(yī)生。對于供給缺失的行業(yè)，即使互聯網鏈接供需，供給還是缺。
上一個試圖用互聯網解決供給不足的是教育，如今互聯網教育整個行業(yè)的處境是怎樣的呢？
醫(yī)療行業(yè)到底要數字化什么？互聯網難道在醫(yī)療沒有用武之地么？抱著這樣的疑問，醫(yī)療數字化的下半場換了場地：通過互聯網鏈接企業(yè)與醫(yī)生，而不是病人與醫(yī)生。
換句話說：既然全行業(yè)的問題無法用互聯網解決，就找能被互聯網解決的細分行業(yè)。
醫(yī)療企業(yè)愿為兩件事付錢：節(jié)省成本，多賣產品。前者誕生了數字化營銷的醫(yī)脈通，后者誕生了RWE（真實世界研究）的醫(yī)渡云。
數字化營銷：在各大藥企集采裁員的大背景下，醫(yī)脈通通過注冊醫(yī)生訂閱文獻與指南的主題與閱讀時間，判斷興趣，推送內容，按點擊次數收費，最終節(jié)省藥企銷售費用，類似醫(yī)療版今日頭條。
真實世界研究：在中國創(chuàng)新藥上市井噴背景下，醫(yī)渡科技在醫(yī)院中匯總病人用藥前后所有體征變化數據，尋找藥品“擴展臨床適應癥”的證據，讓原來只能治一種病的藥多治幾種病。
數據與流量變現背后，醫(yī)脈通有行業(yè)第一的100萬月活醫(yī)生用戶，醫(yī)渡云中標中國第一個“醫(yī)療特區(qū)”海南省的真實世界研究建設。
但即便是形成相對“資源壟斷”，醫(yī)脈通市值67億，醫(yī)渡云市值81億，作為各自領域第一家登陸港股的企業(yè)，直接封頂了醫(yī)療數據變現的賽道天花板，同類公司可能連IPO的最低市值標準都夠不到。
至此，下半場結束。互聯網看似通過上市扳回一局，但賽道小、估值低。人們發(fā)現，互聯網醫(yī)療并沒想象中那么“性感”。
這個“想象”背后，是互聯網的巨大成功與造富效應，讓人慣性的將互聯網與醫(yī)療對標、借鑒、直接拷貝，畢竟還有什么成功比“抄作業(yè)”來的更確定、更容易呢？
當容易做的被做完，所有路被試了一遍，人們不得不做出新的假設：醫(yī)療數字化可能會跳過互聯網，直接進入智能化階段，直面當初那個被繞過的本質問題：如何提升醫(yī)療供給？
智能時代：巨頭的跨界整合
提升供給，是AI，大數據，互聯網的結合：AIoT
硬件產生生產資料：醫(yī)療大數據；AI通過自動化提升生產力；互聯網改變生產關系；三者交集就是AIoT
第一個AIoT的結合，發(fā)生在外科手術領域
2020年底，外科手術影像平臺Touch surgery被美敦力5億美金收購[3]。
通過鏈接腹腔鏡視頻端口，Touch surgery記錄手術全過程，將影像自動上傳亞馬遜云端，加密保存為可在線觀看的手術庫。上萬小時的手術影像庫讓Touch surgery成為歐美最大的醫(yī)生線上教育平臺，有13萬主任、25萬主治、13萬住院醫(yī)、50萬醫(yī)學生用戶，想看專家視頻的“專業(yè)用戶”要交84美金/月的會員費，堪稱外科手術的“Youtube”
通過Touch surgery的影像數據庫，美敦力開始訓練自己手術機器人的導航算法，提前提醒醫(yī)生手術步驟，輔助手術決策，就像一臺“自動駕駛的特斯拉”
手術機器人+手術內容平臺，是特斯拉+Youtube的故事，前者自動化工作流程提升效率，后者搭建專屬的教育平臺，讓不會做手術的會做手術。
AIoT的第二個結合，發(fā)生在內科處方領域
2021年4月，微軟197億美金收購最大醫(yī)療智能語音公司Nuance[4]，2021年12月，甲骨文283億美金收購美國第二大電子病歷公司Cerner
甲骨文創(chuàng)始人Larry Ellison稱Cerner是進軍醫(yī)療行業(yè)的anchor asset（資產之錨），cerner將作為切入點銷售甲骨文核心產品：云SaaS；而微軟在收購Nuance的前一年，成立了醫(yī)療云事業(yè)部，直接給醫(yī)院賣服務。[5]
換句話說，兩家公司要做同一件事：自動化處方流程，提升門診工作效率——通過智能語音識別門診對話，自動填寫電子病例數據庫，云端分析同類病情歷史給出處方建議
最后，科技公司把醫(yī)療服務軟件賣給醫(yī)院，把病人的疾病風險數據賣給保險公司，病人吃藥后的疾病轉歸數據做成RWE（真實世界研究）賣給藥企。
一魚三吃。
智能硬件+云計算+數據庫，是一個“Intel+Windows+Office”的故事，一旦閉環(huán)，則形成壟斷，堪稱AIoT教科書式的整合。
整合背后，Touch surgery有1百萬注冊醫(yī)生、Cerner是全美市占率第二的電子病歷、Nuance是美國第一家醫(yī)療智能語音公司。
3家企業(yè)已獲得了各領域接近壟斷性的數據端口，因為沒有足夠大的數據庫，就無法訓練準確的算法，不準確的算法不僅無法提升效率，甚至像IBM Waston誤診癌癥。
提升醫(yī)療供給，是一場“AI+大數據+互聯網”的深度垂直整合，而不是某個單一能力的橫向擴展，硬件，算法，互聯網，缺一不可。在三者結合之路上，“實時影像”與“電子病歷”就像打開AIoT之門的兩把鑰匙，一扇門叫外科手術，另一扇叫內科處方。
當美國巨頭們拿著鑰匙打開AIoT之門時，中國通過行政命令在2020年完成了所有三級醫(yī)院的電子病歷系統(tǒng)安裝，耕耘了 20年的HIS企業(yè)全部入局云SaaS；在外科手術領域，中國出現了如touch surgery一樣，能7*24小時實時影像傳輸存儲的南京新廣。
盡管剛完成整合的美敦力與甲骨文還來不及給出AIoT的商業(yè)化答案，中國的手術機器人企業(yè)正處在創(chuàng)新的“死亡谷底”，但就像Ray Dalio《原則2》的封面，當下時代也許只有2件事確定：
1、世界經濟是周期性波動，現在正快速進入谷底。
2、技術進步是累進式發(fā)生，不受周期影響，即使是戰(zhàn)爭。
AIoT可能就是那條穿越周期的趨勢之線。
