北京頤圣智能科技有限公司（以下簡稱頤圣智能）近日完成千萬元pre-A輪融資，本輪融資由梅花創(chuàng)投領投，老股東遠毅資本繼續(xù)跟投，北拓資本是本輪融資的財務顧問。據(jù)悉，本輪融得資金將主要用于頤圣智能AI病案質控產品的持續(xù)升級和市場推廣。
隨著新醫(yī)改的逐步深入，醫(yī)院精細化管理正成為未來醫(yī)院發(fā)展的重點?；卺t(yī)療大數(shù)據(jù)的智慧醫(yī)療賽道，由于政策的推動和醫(yī)院管理理念的重塑，目前正處于爆發(fā)性發(fā)展的前夜，在未來5年，或有機會成長為一條全新的千億級賽道。近幾年，各類創(chuàng)新企業(yè)和技術公司選擇不同的產品方向，持續(xù)涌入這條寬廣的賽道。
頤圣智能創(chuàng)始人&CEO周禹同告訴動脈網：“但只有當數(shù)據(jù)真正被用于決策時，數(shù)據(jù)才能給客戶帶來價值。AI病案質控恰恰就是這樣一條賽道?！痹陬U圣產品落地的每家三甲醫(yī)院，系統(tǒng)高頻觸達每位臨床醫(yī)生，每天質控上萬份住院和門診病案，反饋數(shù)千條病案數(shù)據(jù)嚴重缺陷。在DRG支付體系下，公司的AI病案質控系統(tǒng)每年可幫醫(yī)院找回數(shù)千萬甚至上億元的經濟損失。
“AI病案質控是一個典型的嚴肅醫(yī)療產品而非信息化項目，由于醫(yī)院客戶對于質控系統(tǒng)不能錯、不能漏的嚴苛性能要求，產品研發(fā)壁壘極高”，周禹同說道。頤圣智能在2018年初就瞄準了AI病案質控賽道，成為國內首家專注于病案質控的醫(yī)療人工智能企業(yè)，并在當年獲得了遠毅資本天使輪的融資。
過去3年，該公司完成了對“質控級”NLP引擎的潛心打造和內涵質控產品的深入打磨，在2020年正式完成產品攻堅，成功建立標桿醫(yī)院，并完成商業(yè)化的突破。
憑借優(yōu)秀的產品解決方案和醫(yī)院客戶端顯著的應用效果，2020年中，頤圣智能成為阿斯利康在DRG和病案質控領域的唯一合作伙伴，雙方在產品商業(yè)化推廣中緊密合作。
在歐美國家， 病案質控是AI技術在醫(yī)療領域最早商業(yè)化落地的場景 “There is no bigger provider opportunity on the horizon to maximize financial health than to improve the accuracy of provider clinical documentation.” — Doug Brown, Managing Partner of Black Book? “對于醫(yī)療服務機構來說，短期內，沒有比提高臨床醫(yī)療文檔質量更能最大化財務報表的方法了?！?/em> — Doug Brown, Black Book? 執(zhí)行合伙人 據(jù)2019年BlackBook調研報告數(shù)據(jù)顯示，全美已有44%的醫(yī)院已經將AI技術應用于病案質量的提升上。AI病案質控可以為醫(yī)院運營帶來多維度的價值，其中之一便是收入提升。 周禹同指出，“如果看歐美市場的應用效果，AI病案系統(tǒng)的ROI（投入產出比）對醫(yī)院來說是極具吸引力的。每年百萬美元的投入，可以獲得千萬美元的收入提升，也就是說，一個月時間就可以回本”。 在美國，基于AI技術的病案質控（CDI）和自動編碼（CAC）是一個60億美元的賽道，且行業(yè)集中度極高，3M和Optum兩家頭部企業(yè)占據(jù)了70%以上的市場份額。 “行業(yè)的市場格局其實和這個領域的技術和產品特征是息息相關的。AI病案質控不同于醫(yī)療信息化賽道，產品的標準化程度極高。而且AI技術在應用過程中可實現(xiàn)算法的自我迭代，應用越廣，結果越準，具有顯著的數(shù)據(jù)飛輪效應。最重要的是，這套系統(tǒng)保障的是醫(yī)院最核心的醫(yī)務管理和醫(yī)保管理業(yè)務，1塊錢的投入可以帶來10塊錢的收益，醫(yī)院永遠只會采購最好的產品?！敝苡硗a充道。 國內病案質量問題普遍， 影響醫(yī)療質量的真實評價與醫(yī)保支付 “DRG時代已經到了，但到底是什么影響DRG時代下醫(yī)院管理轉型呢？其實是病案?！敝苡硗嬖V動脈網，醫(yī)院對于DRG最直觀的感受是其排名和醫(yī)保付費受到了影響，而這兩項由病案首頁和醫(yī)保結算清單決定。 在全新DRG/DIP支付體系下，病案數(shù)據(jù)成為鏈接臨床系統(tǒng)和支付系統(tǒng)的橋梁。然而，令人遺憾的是，國內病案質量普遍不能展現(xiàn)高水平的醫(yī)療質量。 原因在于，醫(yī)院的臨床質量是高年資醫(yī)生、主任們來把關，但是寫病歷的往往是在校生、規(guī)培生、進修生等低年資醫(yī)生，其臨床思維與主任專家有極大的差距。很多對于患者病情有影響的臨床分析、證據(jù)會被這些低年資的醫(yī)生在記錄病案的過程中遺漏，導致數(shù)據(jù)、信息失真，不能充分體現(xiàn)出專家對于臨床診療過程的思考與分析。在提煉成病案首頁和國際疾病分類編碼時，這些診療分析和證據(jù)鏈的缺失又導致編碼漏編、錯編和低編。 這就會帶來兩個問題：一個是醫(yī)療質量被低估，另一個是DRG入組正確率無法被保障，最終醫(yī)保無法足額付費，造成醫(yī)院的經濟損失。因此，無論從醫(yī)療質量評價還是醫(yī)保的角度，數(shù)據(jù)質量的提升都是關鍵中的關鍵。 然而，中國醫(yī)療資源緊缺，具有相關醫(yī)學背景的畢業(yè)生尚不能滿足臨床崗位的需求，合格、優(yōu)秀的病案質控人員更是存在著巨大的人才缺口。2019年中國住院患者量為21183萬人次，意味著每年有超2億份住院病案需要質控。而目前在全國一萬兩千多家三級和二級醫(yī)院內，持證上崗的質控員與編碼員數(shù)量僅有數(shù)千人，供需極度失衡。 AI技術的發(fā)展，為這個行業(yè)困局提供了一個全新的解決方案。 政策變革與技術進步共同驅動， 賽道進入快速增長周期 過去兩年，隨著一系列醫(yī)院精細化管理轉型相關的政策文件密集出臺（包括國務院在2019年1月推出的公立醫(yī)院績效考核工作意見和2020年3月下發(fā)的深化醫(yī)療保證制度改革意見，以及2020年12月剛剛出臺的全新三級醫(yī)院評審標準），病案數(shù)據(jù)已經開始切實影響醫(yī)院經營管理的方方面面，決定醫(yī)院的面子（排名）和里子（收入）。 數(shù)據(jù)驅動的醫(yī)院精細化管理時代已經到來。AI病案質控作為智慧醫(yī)療賽道最重要的基礎設施，醫(yī)院對其的采購需求將在未來幾年內快速爆發(fā)。 作為已經擁有成熟落地產品的企業(yè)，頤圣智能在AI病案質控這條藍海賽道落步“快”、“準”、“穩(wěn)”，爭做最緊密周全的布局，占領市場先機。周禹同告訴動脈網，“我們在每天和醫(yī)院客戶溝通過程中，能切實感受到醫(yī)院客戶對于病案質量提升的迫切需求，公司產品的定價在過去半年間也快速增長?！?/span> 98%的臨床采納率， 用產品品質定義行業(yè)門檻 周禹同向動脈網介紹了某家頂級醫(yī)院應用頤圣智能AI病案質控系統(tǒng)的運營效果數(shù)據(jù)：頤圣智能的產品能夠幫助醫(yī)院實現(xiàn)94%的內涵質控覆蓋率，在46.2%的病案歸檔前發(fā)現(xiàn)編碼缺陷，3日內缺陷修正率近100%，并通過AI技術實現(xiàn)十余項醫(yī)療核心制度的常態(tài)化監(jiān)控。 在周禹同看來，臨床采納率可以作為檢驗病案質控系統(tǒng)的一個金標準：系統(tǒng)給醫(yī)生指出錯誤，醫(yī)生進行修改就表示采納意見，不做修改或者申訴就是不認可算法結果。目前，頤圣智能產品在醫(yī)院應用的臨床采納率已經達到了98%。而醫(yī)生在接收到質控結果之后的所有修改行為，包含采納質控結果后對病案內容修改，或不接受系統(tǒng)質控結果后的申訴申請，則都會成為驅動算法持續(xù)迭代的標簽，形成數(shù)據(jù)飛輪。 “深度挖掘醫(yī)院的真實需求，用需求驅動技術，用技術真正解決真實世界中存在的問題?！敝苡硗J為，AI病案質控是一個典型嚴肅醫(yī)療產品，而不是一個信息化的產品。想要做出滿足臨床需求的產品，必須深入理解醫(yī)療質控的應用場景的任務目標，才能構建所有底層算法和產品架構。 在產品的整個開發(fā)流程中，頤圣智能不僅打造質控級專用的語料庫，進行NLP算法的訓練和迭代，還在真實醫(yī)院應用場景下進行產品多輪打磨。“一步都不能少”，周禹同表示，“對于醫(yī)療質控產品來說，品質永遠是速度的前提和基礎?！?/strong> 根據(jù)美國市場多年的應用實踐數(shù)據(jù)，AI病案質控系統(tǒng)每年可以幫醫(yī)院找回5%左右的收入損失。中國2019年醫(yī)保支出2.1萬億，其中70%以上用于住院患者的報銷。中國由于病案質量基礎差，提升空間其實遠不止美國5%的水平。頤圣智能保守估計，AI技術若能夠幫助醫(yī)院找回5%左右的收入損失，就能給終端醫(yī)院客戶帶來超過1000億的行業(yè)價值。 目前，頤圣智能病案質控產品已落地多家三甲醫(yī)院，完成多個百萬級采購合同，業(yè)務全面進入商業(yè)化加速期。
