與很多生物醫(yī)藥行業(yè)創(chuàng)業(yè)者具有生物醫(yī)學(xué)背景不同，文雯有豐富的跨行業(yè)經(jīng)驗。期初從倫敦政經(jīng)學(xué)院金融會計系畢業(yè)后，在中信資本任職對沖基金投資經(jīng)理創(chuàng)下優(yōu)異的投資業(yè)績，數(shù)次投中十倍、百倍股。文雯告訴動脈網(wǎng)，做投資人帶給她最大的震撼就是，一次又一次親眼見證創(chuàng)新技術(shù)如何顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，而提前識別這種顛覆和價值則是投資成功的關(guān)鍵。
創(chuàng)辦煥一生物之前，文雯選擇從技術(shù)創(chuàng)新的見證者轉(zhuǎn)變?yōu)橛H歷者，在互聯(lián)網(wǎng)金融公司作為創(chuàng)新產(chǎn)品總監(jiān)的身份開發(fā)創(chuàng)新平臺，和團隊一起完成一款又一款新產(chǎn)品從無到有探索的過程中，用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)去革新傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式。
在一個父親長期從事醫(yī)院管理、母親專注腫瘤藥理學(xué)研究的家庭長大，醫(yī)療是文雯耳濡目染的成長環(huán)境，也是一家人繞不開的話題。加上多年在醫(yī)療行業(yè)的投資人視角，關(guān)于中國醫(yī)療行業(yè)的成就和痛點，文雯比許多人了解更多，感觸也更深。
國內(nèi)最大系統(tǒng)免疫學(xué)大數(shù)據(jù)平臺 文雯發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)的不論學(xué)術(shù)團隊還是創(chuàng)業(yè)團隊在生命科學(xué)領(lǐng)域一直扮演跟隨者的角色，一些順利拿到融資的創(chuàng)新項目，在投資人眼中，也是由于采用了me too、me better或者進口替代的成熟模式，才得以保障商業(yè)上的可行性。她希望利用全球前沿技術(shù)，開發(fā)滿足臨床空白的應(yīng)用，并且真正站到全球領(lǐng)先的前沿創(chuàng)新，持久地創(chuàng)造超價值。彼時，和她站在一起的，還有曾任羅氏制藥全球市場總監(jiān)（癌癥免疫療法）的牛津大學(xué)免疫學(xué)博士張昊。 “人工智能+系統(tǒng)免疫學(xué)”，是一個既能滿足文雯的技術(shù)向往，又能契合張昊博士技術(shù)專長的方向。在人工智能的應(yīng)用探索方面，全球都剛剛起步，文雯認為其中不乏彎道超車的機會。 隨著生物醫(yī)學(xué)的不斷發(fā)展，人們對免疫系統(tǒng)，這個人體天然的，并且不斷進化的防御系統(tǒng)有了越來越深刻的了解。此外，隨著精準醫(yī)學(xué)從概念化到臨床試驗，再到臨床應(yīng)用轉(zhuǎn)化，原本就極具個體差異性的免疫系統(tǒng)的重要性不斷凸顯，全球知名藥企和國內(nèi)新興的創(chuàng)新藥生物技術(shù)公司都在嘗試從免疫角度解決腫瘤、自體免疫病、傳染病、神經(jīng)系統(tǒng)病等復(fù)雜疾病問題。免疫學(xué)專業(yè)壁壘極高、數(shù)據(jù)集極其復(fù)雜，人工智能具有高效的運算和交互能力，兩者合璧，勢必能為自主研發(fā)和科研轉(zhuǎn)化提供價值。 2019年1月，以創(chuàng)新“AI+系統(tǒng)免疫學(xué)”臨床應(yīng)用為業(yè)務(wù)方向的煥一生物成立，是國內(nèi)企業(yè)中的同類首家。煥一生物華麗的顧問和專家團隊包括中外免疫和腫瘤領(lǐng)域的院士、三甲醫(yī)院院長及數(shù)位知名臨床專家。公司的另外一位聯(lián)合創(chuàng)始人侯小強博士，曾任陸軍總醫(yī)院科研教學(xué)負責(zé)人，長期從事病原微生物診斷、致病機制和疫苗研發(fā)、腫瘤及罕見病等重大疾病的精準檢測、免疫治療相關(guān)技術(shù)研究。 3人快速組建起了煥一生物的職能團隊，由曾任職羅氏診斷、阿斯利康、英特爾智能、Paypal、百度等知名企業(yè)的高管，負責(zé)技術(shù)、科學(xué)事務(wù)、臨檢研發(fā)、財務(wù)等工作。在專家團隊指導(dǎo)下，第一時間構(gòu)建起國內(nèi)領(lǐng)先的免疫大數(shù)據(jù)平臺。 文雯指出，服務(wù)于精準醫(yī)學(xué)的免疫數(shù)據(jù)，應(yīng)當包括基因組學(xué)、蛋白組學(xué)、代謝組學(xué)、表觀遺傳組學(xué)等多組學(xué)數(shù)據(jù)，和臨床病例數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)。為了構(gòu)建免疫大數(shù)據(jù)平臺，煥一生物團隊整合了28個公開科研數(shù)據(jù)庫，和538482篇文獻的爬蟲及數(shù)據(jù)清洗結(jié)果，逐步形成包含所有已知的免疫相關(guān)基因、蛋白、細胞、通路、疾病、癥狀之間的知識圖譜，系統(tǒng)的構(gòu)建免疫系統(tǒng)和疾病，免疫系統(tǒng)和其它系統(tǒng)的相互作用的關(guān)系，并能無縫對接公共數(shù)據(jù)庫。 這個知識圖譜對應(yīng)了海量的人體數(shù)據(jù)：每個人體有三十億個堿基對基因組數(shù)據(jù)，加上千萬級別的蛋白組、表觀組、轉(zhuǎn)錄組和代謝組數(shù)據(jù)?！疤幚磉@個量級的數(shù)據(jù)，并且找到多個變量和參數(shù)之間的關(guān)系，已經(jīng)超越了人腦的極限?！蔽啮┱f，AI可以從多組學(xué)的超高維度稀疏數(shù)據(jù)中挖掘潛在聯(lián)系與規(guī)律，整體把握人體免疫狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)新的疾病診斷，護理或者是治療的方法。 于是，基于系統(tǒng)免疫學(xué)基礎(chǔ)的小樣本啟發(fā)式學(xué)習(xí)及算法優(yōu)化，結(jié)合免疫學(xué)先驗知識和專家思維框架，煥一生物利用AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，構(gòu)建了系統(tǒng)免疫學(xué)自動機器學(xué)習(xí)平臺。文雯告訴動脈網(wǎng)，這個機器學(xué)習(xí)平臺能夠針對不同科學(xué)問題自動挑選最優(yōu)模型和參數(shù)，并根據(jù)不同場景，自動應(yīng)用最前沿的特征工程方法，實現(xiàn)自動迭代。 從科研服務(wù)到產(chǎn)品開發(fā) “免疫大數(shù)據(jù)平臺與機器學(xué)習(xí)平臺相結(jié)合，我們可以更快發(fā)現(xiàn)疾病內(nèi)在關(guān)聯(lián)，和潛在生物標志物，推動疾病篩查、診療，并加速新藥和新診斷方法的研發(fā)?！蔽啮┍硎?，煥一生物正在基于重點產(chǎn)學(xué)研合作項目和學(xué)術(shù)組織合作方式，與清華大學(xué)、協(xié)和醫(yī)院、中日友好醫(yī)院、四川大學(xué)華西醫(yī)院、北京大學(xué)人民醫(yī)院、鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院等26家醫(yī)院展開合作，整合超過5萬份臨床數(shù)據(jù)。 與此同時，煥一生物與藥企共同開展的結(jié)直腸癌、血液癌癥、肺癌等的臨床試驗、聯(lián)合研發(fā)、數(shù)據(jù)分析服務(wù)等項目正在陸續(xù)鋪開。 據(jù)文雯介紹，現(xiàn)階段，煥一生物主要利用“AI+系統(tǒng)免疫學(xué)”技術(shù)，面向醫(yī)療機構(gòu)和從事創(chuàng)新藥研發(fā)的生物科技企業(yè)提供AI賦能的科研服務(wù)及聯(lián)合研發(fā)業(yè)務(wù)，同時積極布局基于AI+免疫的自主研發(fā)的診斷產(chǎn)品管線。 具體而言，煥一生物的重點面向藥企和醫(yī)療機構(gòu)提供檢測服務(wù)、數(shù)據(jù)收集與挖掘、機制研究、生物標記物尋找、實驗室/臨床驗證；聯(lián)合研發(fā)業(yè)務(wù)涉及與生物科技企業(yè)深度合作，共同開發(fā)免疫領(lǐng)域的創(chuàng)新藥、伴隨診斷產(chǎn)品。自主研發(fā)的診斷產(chǎn)品管線則以腫瘤早篩、腫瘤用藥應(yīng)答、毒副作用預(yù)測為主要方向。 “自主研發(fā)的產(chǎn)品管線仍在早期，預(yù)計年底啟動第一款基于AI+免疫的腫瘤早篩產(chǎn)品的注冊報批工作，將業(yè)務(wù)重點科研服務(wù)轉(zhuǎn)向診斷產(chǎn)品開發(fā)及藥企的聯(lián)合研發(fā)。AI+免疫的診斷產(chǎn)品全球研發(fā)仍在早期，中國在數(shù)據(jù)、成本、政策多重優(yōu)勢加持下，有機會跑到前面?！蔽啮┍硎?。 目前，國內(nèi)申報和上市的I類創(chuàng)新藥中，有68%與免疫相關(guān)，全球開展的藥物臨床試驗中，73%與免疫相關(guān)，而2019年生命科學(xué)領(lǐng)域TOP10融資事件中，有7起發(fā)生在免疫領(lǐng)域。免疫在生命科學(xué)中的重要性不言而喻，由此催生出巨大的商業(yè)想象空間。 一方面，幾乎所有國內(nèi)外創(chuàng)新藥企都布局了免疫相關(guān)管線，覆蓋腫瘤、自體免疫疾?。L(fēng)濕、紅斑狼瘡、I型糖尿?。⑸窠?jīng)性疾?。ǘ喟l(fā)性硬化癥）、傳染?。ㄒ呙?、抗感染等）、血液病等多個領(lǐng)域；另一方面，圍繞同一免疫靶點的同質(zhì)化競爭變得嚴重。數(shù)據(jù)顯示，采用生物標志物策略可以大幅提升臨床階段新藥獲批幾率。 近年來，羅氏、輝瑞、GSK、強生等全球知名藥企紛紛與AI公司合作，從事相關(guān)開發(fā)。在國內(nèi)，晶泰科技、望石智慧、深度智耀、燧坤等從事分子篩選的“AI+新藥研發(fā)”公司也開始在應(yīng)用市場和資本市場嶄露頭角。在文雯看來，這一切變化，對于從事生命科學(xué)AI應(yīng)用開發(fā)的企業(yè)而言，都是重大利好，“煥一生物也希望能夠在更多的創(chuàng)新藥物、診療方法開發(fā)環(huán)節(jié)里，提供更大的價值?！?/p> 關(guān)于復(fù)星·星未來創(chuàng)業(yè)營 復(fù)星·星未來研究院是星未來資本依托復(fù)星和復(fù)星醫(yī)藥成立的專注大健康領(lǐng)域的孵化投平臺?！吧缛?孵化+投資”模式，探索前沿創(chuàng)新領(lǐng)域，聚焦創(chuàng)業(yè)人才，提前鎖定和投資未來獨角獸。
